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Chan_Algorithm
- Y.T.Chan在其论文中提出一种具有解析表达式解的非递归双曲线方程组解法，该算法具有计算量小，速度快，且当TDOA参数估计误差服从高斯分布的情况下，定位精度较高。 本程序借鉴Chan论文中提出的算法，基于MATLAB程序，在已知TDOA估计参数的情况下，对信号源位置进行估计。 希望能够对研究 干扰源定位、无源定位的同志提供帮助。-YTChan in his paper presents a solution with the analytical expression for the non-
MLEcode
- 最大似然估计MLE的matlab源码，统计学中常用的参数估计算法。-MLE maximum likelihood estimation matlab source code, commonly used in statistical parameter estimation algorithm
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- matlab实现： ①用乘同余数法产生白噪声 ②遗忘因子递推最小二乘参数估计（FFRLS）③M序列及逆M序列的产生④批处理最小二乘参数估计（LS）⑤产生m序列-Use by remnant produce white noise with law
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- matlab实现：①递推增广最小二乘参数估计（RELS）②确定性系统的递推梯度校正参数估计（RGC）③递推最小二乘参数估计（RLS）④递推极大似然参数估计（RML）⑤递推随机牛顿参数估计（RSNA）-Matlab: (1) augmented recursive least square parameters estimation (RELS) (2) of a deterministic system recursive gradient correction parameter estima
signal
- 产生一个随机信号和两个不同频率但频率间隔很小的正弦信号，要求对两信号之和进行如下分析： （1） 求该随机信号的自相关性系数、自相关函数，画出对应的图形； （2） 利用不同的参数建模方法求出两个随机信号的功率谱； （3） 利用极大似然估计、递推最小二乘法等常用的参数估计方法估计所建模型，包括AR模型、MA模型和ARMA模型的的参数，阶次自定；并与Matlab工具箱里的一些建模函数的运算结果进行比较； （4） 利用陷波滤波和MUSIC滤波方法对该信号的频谱进行估计； （5） 利
Parameters-estimation
- 参数估计与假设检验 内含matlab详细代码 已经经过调试 可以使用-Parameters estimation and hypothesis testing with detailed code
jidasiran
- 极大似然法，基于极大似然法的参数估计，matlab程序-Maximum Likelihood
possion
- 在matlab环境下对泊松过程的模拟检验和参数估计-Poisson process in matlab simulation, testing and parameter estimation
9631203
- ARIAX matlab实现，对时间序列进行预测分析,模型的参数估计-ARIMA matlab realize, prediction of time series analysis
parzen-kn
- 用matlab进行概率密度函数的非参数估计，主要有parzen窗法和kn近邻法。分别对平均分布和正态分布进行了仿真。-Non-parametric estimation of the probability density function using matlab, main the parzen window method and kn nearest neighbor method. The average distribution and normal distribution were
movemeent
- 基于matlab的运动模糊的参数估计与图像的恢复-movement blurred image recovery through matlab
CepstrumPWiner
- 针对散焦模糊图像，用matlab实现了先基于倒谱相关性对PSF的参数估计，再用维纳滤波实现复原的算法。-Defocus blurred image using matlab first estimated based on the parameters of the cepstrum on PSF, and then the Wiener filter recovery algorithm.
Azuixiaoerched
- 自适应控制，自校正控制系统参数估计matlab程序，利利用递推最小二乘法进行系统参数估计，已通过测试。 -Adaptive control, self-tuning control system parameters estimated Matlab program, Lili system parameter estimation using recursive least squares method has been tested.
parameter
- 用matlab实现参数估计与假设检验，图形显示结果，得出最优结论-Parameter estimation and hypothesis testing using matlab graphical display of results, draw the optimal conclusion
SVDTLS
- 用Matlab仿真实现最小二乘法和总体最小二乘法估计 假设仿真的观测数据 产生，其中 为0均值， 单位方差的高斯白噪声，取n=1,2,....128。 试用TLS，取AR阶数为4，估计AR参数 和正弦波频率；再用SVD-TLS ，估计AR参数 和正弦波频率。 (1)、在仿真中，AR阶数取为4和6。 (2)、执行SVD-TCS时，AR未知。仿真运行至少二十次。 -Simulation using Matlab and the overall least squares leas
Particle-filter-matlab
- 粒子滤波matlab仿真程序.粒子滤波的基本思想是：首先依据系统状态向量的经验条件分布，在状态空间抽样产生一组随机样本集合，这些样本集合称为粒子；然后根据观测值不断调整粒子的权重大小和样本位置；最后通过调整后的粒子信息修正最初的的经验条件分布，估计出系统状态和参数。该算法是一种递推滤波算法，可以用来估计任意非线性非高斯随机系统的状态和参数。 粒子滤波主要有三步基本操作：采样（从不含观察值的状态空间产生新的粒子）、权值计算（根据观察值计算各个粒子的权值）、重采样（抛弃权值小的粒子，使用权值大的粒子
em(1)
- EM算法实现高斯混合模型参数估计的matlab程序，可以下载学习。-EM algorithm to achieve the matlab program Gaussian mixture model parameter estimation, you can download the study.
EM-suanfa-hunhegaosi
- em算法计算混合高斯模型的参数估计，极大似然，EM算法用于K均值问题的参数估计。MATLAB实现有代码-em algorithm Gaussian mixture model parameter estimation, maximum likelihood parameter estimation for K-means problem EM algorithm. MATLAB implementation code
MATLAB-music
- 阵列信号处理MATLAB代码,music算法，含有均匀圆阵、均匀线阵、均匀平面阵的代码；doa估计，来预测波达方向，信号的相关参数；-Array signal processing MATLAB code, music algorithm containing uniform circular array, uniform linear array, the uniform planar array code of doa estimated to predict the direction
sigfrft1
- 分数阶傅里叶变换 Matlab仿真实现 单分量的LFM信号的检测和参数估计- Fractional Fourier Transform Matlab simulation to achieve a single-component LFM signal detection and parameter estimation